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深入推进数字中国建设(学习贯彻党的二十届四
作者:BET356官网在线登录日期:2025/11/28 浏览:
中共二十届中央委员会第四次全体会议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要深入推进数字中国建设。这是以习近平同志为核心的党中央作出的重要战略拓展。它为“十五五”及以后时期建设数字中国指明了方向、提供了行动指南。我们必须深入学习领会、落实好数字中国建设的各项重大决策部署。
一、深刻认识建设数字中国的重要性
党的十八大以来,习近平总书记深刻洞察发展大势和科技创新数字时代,对数字中国建设提出一系列新理念、新观点、新结论,作出一系列战略部署,推动数字中国建设取得重要进展和惊人成效。数字中国建设充分融入党中央认清大局、认清大势的战略眼光,为我国在全球科技革命和产业变革中占据主动、赢得优势、赢得未来指明了方向。
。习近平总书记深刻指出:“当今时代,数字技术和数字经济是世界科技革命和产业变革的第一次机遇,是新一轮国际竞争的关键领域。我们必须抓住机遇,抢占发展制高点。”历史经验表明,谁能抓住科技革命和产业变革的机遇,谁就能占据发展主动。当今世界,新一轮科技革命和产业变革正在加速推进,主要大国围绕数据、人工智能、智能等要素的竞争加剧,复杂性、剧烈性、不确定性显着增加,数字技术成为变革的主要驱动力,数字中国建设提供了广泛的应用场景、丰富的数据资源、完善的政策支持和良好的创新生态。数字技术的发展,推动我国在新一轮科技革命和产业变革中占据主动,形成国际竞争新优势。
。施工数字中国已成为推动中国式现代化不可或缺的重要力量。数字技术具有创新性高、渗透力强、范围广的独特特点。它是推动社会劳动方式变革、生产关系重组、经济结构重塑、生活方式发生巨大变化的主导力量。莫米特可以催生新产业、新业态、新模式。通过推进数字工业化、产业数字化,数字中国建设显着提高了社会整体生产力水平,推动产业转型升级,提高了整体生产力要素,为培育发展新生产力提供了坚实支撑、注入了强劲动能,是推动中国式现代化、实现高质量发展的重要引擎。
。全球数字化、网络化快速发展我国数字鸿沟扩大、网络安全风险加大、治理体系不完善等既面临前所未有的机遇,也面临突出挑战。我国具有巨大的规模优势、领先的技术设施和丰富的应用场景,持续引领数字发展进程中的创新理念、技术和模式,为应对共同数字挑战提供中国方案、贡献中国智慧。建设数字中国,打造开放共赢的数字领域国际合作格局,体现了中国主动适应全球数字浪潮、积极参与全球治理的大国责任。
二、数字中国建设的主要成就和当前面临的主要挑战
在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,我国抓住数字化、网络化、智能化发展机遇,全面深化以数据要素配置为导向的配置改革,加快发展数字化、绿色协同转型,推动数字中国建设取得惊人成效。
(一)数字技术创新取得新突破。数字领域多项重大关键技术被突破,“缺核、缺魂”等遗留问题逐步解决,人工智能综合实力实现整体性、系统性提升。 “东算西算”已成为国家主要生产力布局的战略工程。算力和数据基础设施加速布局,在规模、技术等方面取得长足进步。
(二)数字经济发展势头强劲荣格。实体经济与数字技术融合显着深化,智能化转型、数字化转型加快,数据产业稳步发展,全国综合数据市场加快建设。主要数据体系不断完善,数据应用示范场景建设深入开展,数据要素放大、叠加、倍增现象日益突出。
(三)数字化公共服务更加便捷。数字技术显着提高公共服务的可及性和公平性,教育、医疗、社保、养老等数字化程度不断提高。数字化正在打破传统公共服务中的“流程障碍”和“数据障碍”,越来越多的事情实现了“为大众提供更多数据、更少错误”。
(四)国际合作我国在数字化领域取得了令人瞩目的成果。积极通过数字经济“中国方案”,与26个国家签署数字经济合作谅解备忘录,“丝绸电商”国家增至36个。加强数字基础设施、数据政策和标准、经济数字人才等方面的国际合作,数字领域国际交流的深度和广度不断拓展。
同时,我们也要看到,数字中国建设仍然面临风险挑战和困难。我国数字产业总体上大而不强。原创技术提供能力有待提高。算力布局亟待优化。数据交易共享和跨境流通带来新的安全风险。仍需适应数智技术发展的道德标准和管理体系有待改进。
三、进一步推进数字中国建设的重点任务
(一)完善数据要素基础体系,建设全国一体化数据市场。一是完善数据要素基础体系。建立权益保护、合规的数据产权制度,完善产权、访问权、经营权制度框架。完善数据元交易制度和收益分配制度,明确数据流通过程中各类参与者的权利和责任,进一步激发商业主体参与活力。二是优化市场化数据要素配置。加快培育全国一体化数据市场,规范数据流通和交易行为,降低流通和交易成本,提高流通和交易效率。探索建立建立数据市场管理体系,构建涵盖数据供给、产权登记、估值定价、流通交易、合规管理等环节的全链条产业生态,并构建按贡献确定市场评价和收益的分配机制。三是深化数据源开发利用。聚焦重点领域,建设一批国家级重点数据库和专题数据库,为科学研究、产业发展和社会管理提供数据支撑。加强公共数据资源整合和管理,深入推进“数据元×”行动,推动企业和行业数据共享平台建立,促进产业链上下游数据流动。
(二)推动实体经济与数字经济深度融合,打造数字化数字集群。一是深化印象实现产业变革数字化。推动重点产业链“链式”改造,推动上下游企业转型数字化协同。培育推广大规模定制、网络合作新模式,加快农业、工业、服务业等领域数字化转型,推动产业升级和提质增效。二是培育数字级数字产业集群。立足不同地区的资源禀赋和产业基础,在国际竞争中打造一批国际赛事,致力于培育数字化数字化标杆企业,推动相关企业“串珠成链”,形成利益统一体的全方位合作,打造具有国际竞争力和影响力的集群品牌。推动企业、高校联合科研机构共同打造数字技术产业创新平台,构建高效链接、多方合作、竞争、合作、符号的产业生态系统。三是实施工业互联网创新发展工程。围绕重点工业领域,加快工业互联网建设和应用,扩大工业传感网络范围,打造海量物联网接入能力。推动工业互联网与5G-A、确定性网络、区块链、边缘计算等新一代信息技术融合变革,实现工业数据汇总、分析和应用。推动互联网标识体系建设和标准规范制定,加快共性应用场景发展,增强互联网金融赋能能力。工业互联网行业。四是推动平台经济创新健康发展。推动新一代信息技术与平台业务融合,推动商业模式、服务形态、价值创造方式创新发展。支持平台企业依托市场和数据优势,赋能劳动力和制造环节,加强平台经济与实体经济深度融合。完善经济管理系统平台,创新管理方式,加强数据安全和隐私保护管理,营造鼓励创新、公平竞争、规范有序的市场环境。
。一是形成系统完整的现代智能技术体系。面对建设数字中国的基本需求,我们将着力提高自主创新能力,重点发展集成电路、核心软件和硬件、新一代信息技术、量子技术、脑计算等领域,加强自主技术供给,加快淘汰强项、补短项,构建安全可靠、体系完备的智能科技创新体系。领带。二是突破人工智能基础理论和基础技术。加强人工智能基础理论研究,开发具有自主知识产权的算法框架,提高大模型训练效率和性能。支持人工智能开源社区发展,开发人工智能开发平台和工具集,营造高效的开源环境。突破高端人工智能芯片设计制造关键技术,发展自主可控芯片架构师确定和过程。三是加强人工智能算力、算法、数据等高效供给。构建多元异构、高效调度、绿色安全的优质算力供给体系,加强算力枢纽资源统筹调度和智能管理。覆盖大型模型产业应用制高点,根据不同行业具体需求,打造一批可复制建立的大型产业模型标准示范。围绕重点行业,批量构建高质量训练数据集,提升数据质量。
。一是加强支持人工智能实施的示范领导。推动人工智能引领科研范式变革,加强人工智能与多维度交叉融合研究学科建设,搭建人工智能科学研究平台。加快实现人工智能从概念创新到工程产业化,将技术潜力转化为产业动能,推动人工智能更广泛、更深层次发展,打造具有国际竞争力的智能产业。二是推动人工智能大规模商业应用。将人工智能技术应用于战略性强、经济效益高、与民生密切相关的高价值场景,加强人工智能与产业需求精准融合,赋能千行百业提质增效。借助各领域的丰富场景和海量数据,推动人工智能引领生产方式、商业模式、消费方式的全面变革模型。三是加强人工智能与产业发展、文化建设、人民经济安全、社会管理等的融合。推动产业全要素智能化协同,加快农业数字化转型升级,大力发展智能制造和智慧农业。利用人工智能技术提高公共文化服务智能化水平,丰富文化产品供给。发展智慧医疗、智慧教育、智慧养老等。利用人工智能提高城市管理精细化、智能化水平,加快拓展人工智能商品和服务下乡,推动城乡智能化一体化。
(五)统筹发展与安全,筑牢数字中国建设安全屏障。一是提升安全防护能力等。确保关键信息基础设施安全稳定运行,深化网络安全层面的防护体系。加强网络安全监测预警,提高网络安全事件快速协同响应能力。二是强化数据安全。推动完善数据分类分级保护制度,采取差异化保护措施。加强数据全生命周期的安全管理,全方位保障数据安全。加强个人信息保护,切实保护公民合法权益。加强跨境数据流动的安全管理,建立跨境数据流动“白名单”制度,防范数据泄露风险。三是强化安全技术供给。开发新的数字安全技术,例如零信任安全拱门推动人工智能、区块链等新兴技术与安全技术共同发展。培育壮大网络安全和数据安全产业,鼓励企业开发具有自主知识产权的网络安全解决方案和数据产品和服务。
四、切实落实数字中国建设决策部署
数字中国建设是党中央作出的重大决策和重大部署,是一项长期而艰巨的战略任务。要坚持和加强党的全面领导,把党的领导切实融入我国数字化建设全过程各个环节,加强我国数字化建设总体布局,健全我国数字化建设总体协调机制。组织推进我国数字化建设重大制度创新和重大战略实施。
(一)优化数字经济发展环境。深化数字经济发展体制机制改革,建立健全数字治理法律体系,探索数据资本化、数字信用等创新制度。建立中国特色人工智能管理体系,完善人工智能技术研究、开发、应用和管理的法律法规。深化数字标准规范体系建设,推动数字领域标准统一,完善通用核心标准、数字基础设施建设标准、数据使用标准、数字融合应用标准等共性体系。
(二)培育高水平数字化人才人才团队。打造更多国际平台科学合作研究,完善具有国际竞争力的高端人才引进体系,吸引世界顶尖科学家来华开展科研,打造全球数字人才高地。支持产学研合作,通过校企合作、共建学院或联合实验室等方式,培养数字前沿领域的优秀工程师和关键技术人才,形成全产业链工程科技人才队伍。建立适应科技发展规律和国家基本需求的学科专业动态调整机制,鼓励高等学校在数字技术重点领域设立新兴专业,培养创新型、应用型、复合型人才。
(三)积极参与数字治理和互联互通国家合作。积极配置和利用国际创新资源,开展双边和多边数字经济管理合作,推动更加开放、包容、务实的科技交流与合作。积极参与数字技术国际管理,平衡技术创新和风险防范,推动数字技术国际规则和标准制定,全面提升我国数字管理国际水平和影响力。以建立利益共同体为合作目标,扩大全球技术、经济和产业合作,构建和拓展互利共赢的国际合作网络。加快与“一带一路”建设国家数字基础设施互联互通,共建高质量“数字丝绸之路”,鼓励数字经济企业发展“走出去”,深度融入全球数字发展生态系统。李晓红
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