
中国新闻服务,北京,8月20日。标题:在AI期间,可以与高等教育有什么关系?
中国新闻服务记者Zeng Yue
“人工智能(AI)会替代所有人类能力吗?”对于观众来说,北京技术学院副总裁Wang Bo提出了一个问题。
最近,在第五届全国学院教师教学创新竞赛的全国现场竞争中,北京理工学院的一项学术交流活动致力于“知识教育和教学模型的创新应用”。宾客讨论了这种可能性,并在人工智能期间不进行高等教育,并交换了教育改革和变革。
“我认为人们仍然有两种能力,无法被人工智能替代。”王鲍说,一个是探索未知的好奇心,一个是思考Andhypothy。”当前和想象力是原始的人类发展的驱动力,也是我们探索未知世界并使这个世界变得更好的本地驱动力。 “
他进一步指出,当前的人才培训过程,发展好奇心和想象力可以由学生的三个基本技能特别培养:准确的问题,思维和改变以及合作领导。
在北京技术学院教育学院的院长,中国高等教育学会的智能教育研究部门秘书长中,学生的培养能力取决于提高课堂教学的质量。人工智能,传统课程更改和更改了资源,工具,教学方法等,以及通过建立智能机构,从而为学生提供更好的服务而开发的智能课程。
他说,课程中智能变化的基本逻辑在于有效性,简单性和SY促进学习和质量效率提高的STEMATICITITY使教学互动变得更简单,获得高质量的资源,并且课程内容更加具体,更深入等,并促进了学生技能的显着提高。
此外,技术的访问和应用还开辟了新的教学空间和形式。 Wang Xiaoguang, Dean of the School of Information Management of Wuhan University, took the digitalInterpretation of cultural heritage theater as an example, beginning with the construction and application of cultural heritage of intelligent data, wise classification, mining and rebuilding ancient books, understanding the semantic and annotation of cultural heritage images, 3D modeling and virtual presentation of heritage, and geographical cultural cultural cultural system, The exploration数字和智能技术的透明教学。
同时,Wang Xiaoguang承认使用数字Inte的应用Lligence技术为研究方法贡献了新的挑战,例如超载学术和数据信息导致信息管理和改进数字阅读的挑战,AI算法的黑拳击以及AI算法和AI算法以及工具引起了数字程序工具的挑战,以及挑战的研究问题和挑战的研究问题和挑战的复杂性,挑战了挑战。
“如果字典是错误的,那将很困难。”通过这个类比,北海大学副校长王·Xingwei,中国高等教育学会智能教育研究部门副主席,认为,当学生使用AI工具时,如果尚未将他们想到专业学科的能力纳入,则可能会被误解。大型智能中人工教育的发展需要确保内容的准确性,避免风险输出信息,并解决诸如“ AI幻觉”之类的问题。
在这方面,中国高等教育学会副校长江恩(Jiang Enlai)教导,我们应该加快MGA基本标准和规格的发展,以为技术研究,产品开发和应用提供明确的指南;加深了道德风险的道德研究和管理,表明管理框架和响应技术的前进和运作;建立有关明智和高效的教育技能的游行,并指导行业的标准和健康发展。
惠宗科学技术大学的光学和电子信息学院教授Cheng Mengfan认为,教师和学生都应该掌握批判性思维和自主判断技能,并将人们用作主体“见证AI”以避免过度希望。 “最后,回到本质上,必须将教育集中在人们身上。” (结尾)
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